Estudiantes del IPN crean sistema que calcula afluencia de personas en el metro en tiempo real

Los estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) Felipe Angeles, Admin Montoya, Iván Quintero y Robin Santiago crearon Movilizer un sistema informático basado en inteligencia artificial que calcula la afluencia de personas del Sistema de Transporte Colectivo Metro (STC) de la Ciudad de México en tiempo real.

Su sistema tiene un gran potencial para resolver varios problemas con los que cuenta el sistema de transporte y de lo que muchos usuarios padecen día a día, con ello se podría calcular las rutas mas cortas y cómodas, las rutas menos llenas o saturadas o bien elegir otro transporte si el metro no es la opción para llegar a tu destino.

Los estudiantes se encuentran actualmente cursando la vocacional en el CECyT 9 “Juan de Dios Bátiz” y con este sistema ganaron el primer lugar en el concurso HackMX organizado por el Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Estado de México.

Funciona con ayuda de las cámaras de seguridad e inteligencia artificial, reconociendo y calculando el numero de personas que ocupan los andenes respecto a la capacidad máxima de los mismos, de esta manera el sistema muestra una barra con el porcentaje de ocupación de los andenes.

Los jóvenes precisaron que el impacto social y los beneficios para los habitantes de la Ciudad de México son bastante grandes por la cantidad de usuarios del transporte diario, ademas explicaron que se ha probado con diversas imágenes de las cámaras de diferentes estaciones con excelentes resultados.

Movilizer podría convertirse en una herramienta de uso interno, apoyando a las autoridades y personal del servicio, para resolver problemas de saturación o bien ser lanzado para usuarios con el fin de brindarles información útil para su día a día.

En estos días Google informo que Google Maps estaría indicando en tiempo real si el metro va lleno en una próxima actualización de la app, esto lo logrará realizando una pequeña encuesta a los usuarios cuando se encuentren en alguna estación, pero como vemos es una función que requiere de la participación activa de los usuarios.

Los estudiantes explicaron que actualmente el software es únicamente para computadoras, pero se tiene en mente llevar la idea a una app y para ello están buscando patrocinadores.

Nos encantaría saber que Google les ha echado un ojo y que los apoye , quien sabe, quizá la idea de usar inteligencia artificial sea mucho mejor y podamos ver nuevas funciones incorporadas a Google Maps con apoyo de estos geniales alumnos.

Estudiantes del @_cecyt9 desarrollaron un sistema informático que proporciona información en tiempo real sobre la afluencia de personas dentro del @MetroCDMX. https://t.co/EzMVHe7uZg pic.twitter.com/j2Hg3NhYW6

— IPN (@IPN_MX) 9 de junio de 2019